Soins de la peau innovants et IA, par David Manzano (responsable R&D)

L’intelligence artificielle marque le début d’une nouvelle ère dans l’industrie cosmétique et les soins de la peau, ouvrant la voie à des avancées révolutionnaires et augmentant les niveaux d’efficacité des produits. À mesure que les entreprises et les consommateurs adoptent ces outils d’IA, leur acceptation et leur demande ne cessent de croître. Les données de Mintel (2024) montrent des évolutions significatives dans ce domaine. Par exemple, 49 % des acheteurs chinoix considèrent que les recommandations générées par l’IA sont plus authentiques et fiables que celles faites par les humains (38 %).

Alors même que l’intelligence artificielle s’intègre de plus en plus dans les projets innovants de soins de la peau, David Manzano, responsable de la recherche et de l’innovation chez Provital, s’est entretenu avec Clara Vigo, chef de projet, pour discuter des avancées les plus prometteuses dans ce domaine. Leur conversation met en lumière notre ingrédient actif primé, Altheostem™, et fait partie de notre série de podcasts Provitalks sur les tendances beauté et l’innovation en cosmétique. Ils y explorent les dernières avancées en sénescence cellulaire, la quantification des sénolytiques in vitro, ainsi qu’un exemple fascinant de l’application de l’intelligence artificielle dans l’industrie cosmétique pour transformer l’efficacité des ingrédients et les soins de la peau.

L’intelligence artificielle révolutionne toutes les industries, y compris celle des cosmétiques. Comment est-elle utilisée aujourd’hui dans ce domaine ?

De nos jours et à l’avenir, l’efficacité des produits sera de plus en plus perçue de manière globale. Nous comprenons maintenant que la peau est un système complexe en interaction avec d’autres, comme le système digestif, le cerveau et même nos habitudes de vie. Cette prise de conscience va orienter le travail de l’industrie cosmétique à court, moyen et long terme, car l’analyse des Big Data et l’intelligence artificielle permettent d’améliorer les études prédictives et d’offrir plus d’options de personnalisation. Parmi les applications prometteuses de l’IA dans le secteur des cosmétiques, on trouve les visites en réalité augmentée, les applications pour l’auto-évaluation de l’état de la peau avec des outils de personnalisation, ainsi que diverses méthodes de test pour évaluer des paramètres comme les ridules, les taches de pigmentation, la taille des pores ou l’éclat du teint.

L’analyse de la structure du visage et la prédiction de l’âge à partir d’images constituent également d’autres applications fascinantes de cette technologie. C’est pourquoi, chez Provital, nous explorons différentes technologies de test basées sur l’IA pour renforcer l’efficacité des ingrédients et proposer des revendications plus larges et plus complètes dans le domaine des cosmétiques.

Pouvez-nous parler de découvertes réussies qui combinent soins de la peau innovants et intelligence artificielle, et qui ont déjà été réalisées ?

Notre produit anti-âge, Wonderage™, est un excellent exemple de cette capacité accrue à formuler des revendications scientifiques. Nous avons mené une étude neuro-scientifique sur un panel de femmes à la peau mature. Pendant qu’elles répondaient à des questionnaires (appelés neuro-enquêtes) sur leur apparence et leurs ressentis en visionnant une vidéo, leurs expressions faciales étaient analysées grâce à l’intelligence artificielle. Cela nous a permis de comparer de manière rigoureuse les réponses conscientes aux réactions subconscientes et de traduire ces résultats en émotions.

C’est fascinant de voir comment les neurosciences s’intègrent dans les cosmétiques grâce à l’intelligence artificielle ! Mais pouvez-vous nous en dire plus sur l’utilisation de l’IA dans le cas d’Altheostem™, l’ingrédient sénolytique dont nous avons discuté lors de notre précédente conversation ?

Le cas d’Altheostem™ est un autre excellent exemple de soin de la peau innovant utilisant des outils d’intelligence artificielle pour repousser les limites de l’efficacité. Dans cette étude, nous avons utilisé un outil innovant pour estimer l’âge visuel apparent des volontaires, basé sur l’analyse par intelligence artificielle. L’étude de prédiction de l’âge a été réalisée grâce à un module d’estimation d’âge basé sur l’IA. Pour cela, nous avons employé un système de machine learning capable de prédire l’âge des sujets à partir de données d’images, dans un environnement contrôlé. L’objectif était d’évaluer l’efficacité d’Altheostem™ pour induire un effet rajeunissant. Le modèle de détection de l’âge a d’abord été entraîné avec 5 134 images de 13 617 personnes âgées de 15 à 77 ans. Une fois validé, ce modèle a été utilisé pour estimer l’âge des participants à l’étude. Nous avons analysé plus de 200 vidéos montrant l’évolution des volontaires au jour zéro, au jour 21 et après 56 jours d’utilisation. Ces vidéos, enregistrées en full HD à 50 images par seconde, ont généré plus de 200 000 images à analyser. Pendant l’enregistrement, les sujets devaient tourner la tête et faire différentes expressions faciales. Pour créer un système efficace d’estimation de l’âge apparent, nous avons assemblé plusieurs réseaux de neurones convolutionnels (CNN) qui ont travaillé ensemble pour extraire les informations de chaque image analysée. D’abord, un détecteur de visage isolait et recadrer le visage des sujets pour éliminer tout bruit de fond éventuel. Ensuite, cette partie de l’image contenant le visage était traitée par trois modèles distincts qui estimaient l’orientation et l’âge des sujets. En conclusion, après avoir analysé ces données, l’étude menée avec l’intelligence artificielle a révélé qu’après 56 jours d’utilisation d’Altheostem™, l’âge apparent des volontaires avait diminué de 3,26 ans par rapport au groupe placebo.

Cela ouvre de nombreuses perspectives pour le développement de soins de la peau innovants, permettant d’aller plus loin dans la rigueur et la précision des tests. Mais au-delà de cette rigueur, quelles autres implications cette étude innovante a-t-elle pour l’industrie cosmétique ?

Comme dans toute étude scientifique, il est essentiel de valider une hypothèse en utilisant des approches expérimentales complémentaires qui, ensemble, conduisent à une conclusion solide. Dans ce cas précis, l’outil d’IA offre une méthode complémentaire précieuse pour prouver l’efficacité de notre ingrédient actif, Altheostem™. Lors de notre étude clinique, nous avons d’abord démontré l’effet rajeunissant d’Altheostem™ en analysant des paramètres instrumentaux plus traditionnels. Par exemple, nous avons constaté des améliorations significatives de l’éclat, de l’élasticité et de l’épaisseur de la peau, ainsi qu’une réduction du volume et de la profondeur des rides. Ces paramètres nous ont permis de mieux comprendre l’effet rajeunissant d’Altheostem™ et de mesurer son impact sur le vieillissement. Ces mêmes paramètres ont également été évalués par les volontaires eux-mêmes, confirmant que l’efficacité d’Altheostem™ dépasse celle du placebo de manière significative. Ainsi, les outils d’IA d’estimation de l’âge basés sur l’analyse d’images viennent renforcer ces résultats, apportant une perspective supplémentaire qui consolide les conclusions de l’étude de manière innovante.

Diriez-vous que ces outils mesurent ce que le cerveau humain perçoit visuellement en matière de vieillissement ?

Oui, en quelque sorte, mais pas tout à fait. Disons que l’IA peut détecter les signes de vieillissement à partir de l’analyse d’images, même si ce processus ne fonctionne pas exactement comme le cerveau humain. L’IA peut considérer des combinaisons de paramètres différentes de celles que nous percevons habituellement, mais elle est indéniablement très performante dans ce domaine.

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Vous souhaitez en savoir plus ?

Cet entretien provient d’un épisode de Provitalks, une série de podcasts créée par Provital qui explore les tendances beauté et les innovations cosmétiques avec des experts de premier plan dans chaque domaine. Vous pouvez écouter cet épisode et tous les autres sur notre site Internet pour découvrir les dernières avancées en soins de la peau et en science cosmétique.

En résumé, ce développement passionnant confirme le potentiel révolutionnaire de l’IA dans les soins de la peau innovants. De l’amélioration des expériences des consommateurs à la création d’actifs anti-âge innovants, l’intelligence artificielle continuera de repousser les limites de l’industrie cosmétique, en visant toujours plus d’efficacité et des revendications révolutionnaires.

Ainsi, fidèle à notre quête incessante d’excellence cosmétique, Provital continue d’investir dans les soins de la peau innovants basés sur la technologie, en ouvrant la voie à une nouvelle ère d’ingrédients cosmétiques naturels où la science et la technologie se rencontrent.