Disseminando a Beleza Limpa

Inteligência artificial aplicada à dermatologia: ultrapassando os limites da eficácia cosmética

Nos últimos anos, os avanços irrefreáveis ​​da inteligência artificial aplicada à dermatologia têm sido difíceis de acompanhar. A combinação dessas duas disciplinas traz múltiplas possibilidades e abre as portas para uma nova era em termos de eficácia cosmética.

Essa aliança entre inteligência artificial e dermatologia é particularmente significativa em um momento em que os consumidores estão mais do que prontos para abraçar as inovações cosméticas de base tecnológica.

O resultado é um melhor alinhamento entre a ciência cosmética baseada em dados, que entende as necessidades de cosméticos em um nível mais profundo, e os consumidores  que podem acessar tratamentos mais eficazes.

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Mas como exatamente a inteligência artificial está sendo aplicada à dermatologia e à cosmética? A seguir, vamos analisar as principais tendências que atualmente moldam a tecnologia e os cosméticos, além de ver alguns exemplos de ingredientes cosméticos envolvidos com a inovação baseada em IA.

Inteligência Artificial e dermatologia: aplicações atuais

  • Dermatologia preditiva e personalizada O uso de Big Data biométrico facilita o caminho tanto para a geração de produtos cosméticos e dermatológicos quanto para recomendações que atendam às necessidades específicas de cada pessoa. Isso inclui a possibilidade de obter insights sem precedentes sobre a análise da pele, bem como a de incorporar outros fatores, como estilo de vida e tipos de pele. Isso atende às demandas atuais dos consumidores por hiperpersonalização em cosméticos, exemplificadas por pesquisas da Mintel, que apontam que 72% dos consumidores canadenses de 25 a 34 anos estão interessados ​​em produtos hiperpersonalizados.
  • Diagnóstico e acompanhamento dermatológico Por meio do uso de algoritmos de IA, é possível acessar informações para realizar diagnósticos dermatológicos precisos, incluindo os de condições como acne ou melanoma em estágios iniciais. A aplicação da inteligência artificial na dermatologia avança para etapas posteriores em determinadas condições, permitindo que os profissionais também acompanhem seu desenvolvimento.
  • Telemedicina – A inteligência artificial aplicada à dermatologia também abre as portas para consultas médicas remotas.
  • Pesquisa inovadora – Atualmente, a pesquisa cosmética e dermatológica está incorporando ferramentas de inteligência artificial e modelos de Big Data que permitem aos cientistas obter uma compreensão sem precedentes sobre questões como expressões genômicas, transcriptômicas ou proteômicas. Isso, por sua vez, resulta em tratamentos dermatológicos e cosméticos mais eficientes e precisos, ampliando as possibilidades da ciência cosmética e abrindo portas para novas perspectivas, como a da beleza tecnológica.

Inteligência artificial e cosmetologia na Provital: as possibilidades mais recentes

Na Provital, colocamos a inovação no centro dos nossos valores. Essa dedicação se traduz em muitas e diferentes formas, sendo uma delas a aplicação dos mais recentes avanços da inteligência artificial.

Um de nossos esforços mais recentes exemplifica essa afirmação: o Altheostem™ é um catalisador para a senólise, capaz de iniciar uma ação biológica personalizada para remover células senescentes da pele com o objetivo de interromper e minimizar certos processos do envelhecimento dermatológico.

Apresentando uma ação inovadora graças às células-tronco derivadas das pétalas de Alcea rosea (malva-rosa), para o Altheostem™, nos concentramos em levar nossas reivindicações apoiadas pela ciência um passo à frente.

É por isso que desenvolvemos uma metodologia habilitada por IA capaz de certificar os consumidores do poder de prevenir o envelhecimento do nosso ingrediente. Por isso, a Provital usou um método de teste in vivo capaz de calcular a idade visual aparente de diferentes indivíduos, usando um novo e altamente confiável sistema de machine learning baseado em Inteligência Artificial.

O sistema foi capaz de analisar 223.560 imagens que mostravam a evolução de um painel de 70 voluntárias saudáveis ​​com idade entre 45 e 65 anos, comparando sua idade visual aparente antes e depois do uso de nosso princípio ativo.

O sistema é capaz de prever a idade dos sujeitos em um ambiente controlado graças ao uso de um conjunto de diferentes redes neurais convolutivas (CNNs), que extrai informações de cada imagem graças a um treinamento prévio da máquina utilizando 55.134 imagens de 13.617 sujeitos com idades entre 16 e 77 anos.

Dessa forma, como fonte de dados para nosso estudo, usamos 207 vídeos mostrando a evolução dos sujeitos durante as diferentes etapas do tratamento (D0-D28-D56). Esses vídeos foram então alimentados com 3 modelos diferentes que estimam a idade do sujeito.

Graças a este cálculo, pudemos estimar uma redução de mais de 3 anos na idade visual aparente de todos os voluntários tratados com nosso ingrediente em relação àqueles tratados com placebo, gerando uma prova baseada em IA para o envelhecimento saudável promovido pelo Altheostempor meio da Inteligência Artificial.

Isso se traduz em um princípio ativo pioneiro que confere às marcas a capacidade de desenvolver cuidados faciais preditivos e altamente seletivos, alinhando-se com as demandas atuais do consumidor.

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