Intelligence artificielle en dermatologie: pousser les limites de l’efficacité cosmétique

Ces dernières années, l’intelligence artificielle et la dermatologie ont connu des avancées fulgurantes qui sont difficiles à suivre. La combinaison de ces deux disciplines offre de multiples possibilités et ouvre la voie à une nouvelle ère en termes d’efficacité cosmétique.

Cette alliance entre l’intelligence artificielle et la dermatologie est particulièrement significative à un moment où les consommateurs sont plus que prêts à adopter les innovations cosmétiques basées sur la technologie. 

Il en résulte un meilleur alignement entre la science cosmétique fondée sur les données, qui comprend les besoins des cosmétiques à un niveau plus profond, et les consommateurs, qui peuvent tous accéder à des traitements plus efficaces.

Mais comment l’intelligence artificielle est-elle appliquée à la dermatologie et aux cosmétiques ? Passons en revue les principales tendances qui façonnent la technologie et les cosmétiques aujourd’hui et quelques exemples d’ingrédients cosmétiques qui s’engagent dans l’innovation basée sur l’IA.

Intelligence artificielle et dermatologie : les applications actuelles

• Dermatologie prédictive et personnalisée. L’utilisation des données biométriques facilite la création de produits cosmétiques et dermatologiques et de recommandations qui correspondent aux besoins spécifiques de chaque personne. Cela inclut la possibilité d’obtenir des informations sans précédent sur l’analyse de la peau, ainsi que l’intégration de facteurs tels que les modes de vie ou les types de peau. Cela correspond à la demande actuelle des consommateurs en matière d’hyperpersonnalisation des produits cosmétiques, comme le montre l’étude de Mintel, qui indique que 72 % des consommateurs canadiens âgés de 25 à 34 ans sont intéressés par des produits hyperpersonnalisés.
• Diagnostic et suivi dermatologiques. Grâce à l’utilisation d’algorithmes d’IA, il est possible d’accéder à des informations permettant d’effectuer un diagnostic dermatologique précis, notamment pour des affections telles que l’acné ou le mélanome à des stades précoces. L’application de l’intelligence artificielle à la dermatologie s’étend aux stades ultérieurs de certaines affections, ce qui permet aux professionnels de suivre leur évolution.
• Télémédecine. L’intelligence artificielle appliquée à la dermatologie ouvre également la voie à des consultations médicales à distance.
• Recherche de pointe. La recherche cosmétique et dermatologique intègre désormais des outils d’intelligence artificielle et des modèles de Big Data qui permettent aux scientifiques d’acquérir une compréhension sans précédent de questions telles que les expressions génomiques, transcriptomiques ou protéomiques. Il en résulte des traitements dermatologiques et cosmétiques plus efficaces et plus précis, ce qui élargit les possibilités de la science cosmétique et ouvre la voie à de nouvelles perspectives telles que la tech beauty.

Intelligence artificielle et cosmétologie chez Provital : les dernières opportunités

Chez Provital, nous avons placé l’innovation au cœur de nos valeurs, un engagement qui se traduit sous de nombreuses formes, l’une d’entre elles étant l’application des dernières avancées en matière d’intelligence artificielle. 

L’un de nos derniers efforts illustre bien cette affirmation : Altheostem™, un déclencheur de sénolyse capable de lancer une action biologique sur mesure pour éliminer les cellules cutanées sénescentes afin de stopper certains processus du vieillissement de la peau. 

Présentant une action révolutionnaire grâce aux cellules souches dérivées des pétales de l’Althea rosea, pour cet ingrédient, nous nous sommes attachés à faire progresser nos affirmations étayées par la science.

C’est pourquoi nous avons développé une méthodologie basée sur l’IA qui certifie aux consommateurs le pouvoir bienfaisant de notre ingrédient. Ainsi, Provital a utilisé une méthode de test in vivo capable de calculer l’âge visuel apparent d’un panel de sujets, à l’aide d’un nouveau système d’apprentissage automatique très fiable basé sur l’intelligence artificielle.

Le système a pu analyser 223 560 images montrant l’évolution d’un panel de 70 femmes volontaires en bonne santé, âgées de 45 à 65 ans, en comparant leur âge visuel apparent avant et après l’utilisation de notre ingrédient actif. 

Le système est capable de prédire l’âge des sujets dans un environnement contrôlé grâce à l’utilisation d’un ensemble de différents réseaux neuronaux convolutionnels (CNN), qui extraient des informations de chaque image grâce à un entraînement machine préalable utilisant 55 134 images de 13 617 sujets dont l’âge varie de 16 à 77 ans. 

Ensuite, comme données sources pour notre étude, nous avons utilisé 207 vidéos montrant l’évolution des sujets au cours des différentes étapes du traitement (D0-D28-D56). Ces vidéos ont ensuite été introduites dans 3 modèles différents permettant d’estimer l’âge du sujet.

Grâce à ce calcul, nous avons pu estimer une diminution de plus de 3 ans du Visual Apparent Age (l’âge apparent visuel) de tous les volontaires traités vs placebo, générant ainsi une preuve basée sur l’IA pour le pouvoir de bien-vieillir d’Altheostem™ par le biais de l’Intelligence Artificielle.

Il s’agit d’un ingrédient actif innovant qui permet aux marques de développer des soins du visage prédictifs et hautement sélectifs, en adéquation avec les demandes actuelles des consommateurs.